2021年10月5日，我室黄宏伟教授受邀参加了由国际土力学与岩土工程学会（简称ISSMGE）青年委员会（Young Member Presidential Group）和TC309（Machine Learning）以及TC304（Engineering Practice of Risk Assessment and Management）联合举办的岩土工程未来研讨会。本次岩土工程前瞻性的研讨会由ISSMGE青年委员会主席Lucy Wu、TC309机器学习委员会主席刘忠强博士、同济大学周鸣亮博士共同发起组织，采取线上方式进行，吸引了来自世界各地800余名参会者。人工智能的快速发展正快速改变着岩土工程的未来，该研讨会旨在探讨大数据、人工智能在未来会如何塑造岩土工程界；作为岩土工程界的学者、工程师以及学生如何更好的适应和应对这个快速变化的世界。

青年委员会主席Lucy Wu首先为研讨会进行线上开幕，并介绍了本次研讨会的筹备和前期注册情况，以及研讨会的召开背景。随后TC309主席、隧道五室师兄刘忠强博士介绍了机器学习与大数据专委会的活动开展情况和对本次研讨会的召开表示感谢。

图1 青年委员会主席Lucy Wu做介绍

图2 TC309主席刘忠强博士做介绍

岩土工程未来研讨会的第二部分是来自欧洲、亚洲、和非洲的三个特邀报告：（1）Bruno Stuyts教授做了题为《AI in Geotech》的特邀报告，主要介绍了：人工智能、机器学习的基本概念及在岩土工程中的一些分类回归问题，以及获取高质量数据的挑战；（2）黄宏伟教授受邀做了题为《Smart sensing on the safety of geo-structural system》的特邀报告；（3）Charles MacRobert博士做了题为《Human in the Age of AI》的特邀报告，报告从工程师角度出发，工程师和学生当下应该学习什么，掌握什么技能才能更好的适应岩土工程未来的变化。

图3 黄宏伟教授做报告

黄宏伟教授的报告从中国传统文字“智慧”和“感知”出发诠释了Smart和Sensing的含义，Smart代表了人工智能、机器学习、大数据等分析手段，而Sensing即为以计算机视觉和无线监测为代表的感知系统；又从中医诊断方法“望、闻、问、切”角度深入浅出的解释了地下工程的智慧感知。接下来，报告介绍了隧道结构快速检测装置、广泛应用的深度学习算法以及无线传感网络（倾角传感器、激光传感器等）等相关智慧感知技术；最后通过两个实际工程展示了地下基础设施智慧感知的应用场景：（1）数字孪生的3D隧道病害检测；（2）上海地铁2号线东延伸段长达20.4公里、为期6年的不间断监测。最后，黄宏伟教授指出，未来的工作应该就如何利用海量数据，结合现有的地层数据，对地下结构进行安全和健康评估。

之后，由TC304主席KK Phoon教授主持，联同三位特邀报告嘉宾，共同开展了主题为“着眼于未来的线上讨论会：学术界、工业界和学生”（Eyes on the future discussion: academics, industry, and students）。讨论会首先进行了针对学术界、工业界和学生教育3个方面的观众投票，并实施向大家分享了非常有趣的投票结构。随后对大家关注的热点问题进行了热烈的讨论：真实缺陷数据的使用、数据的共享问题、如何更好的帮助人类决策、教育应该做何准备和改进等等，随后邀请嘉宾也给出了对热点问题的看法。

图4 KK Phoon教授主持的讨论会议

最后，研讨会闭幕式由同济大学周鸣亮博士后主持，闭幕式对本次研讨会进行简要总结，展示了线上热烈的学术交流讨论情况，并表达了对三个专委会、受邀专家及会务组由衷的感谢。此次岩土工程未来研讨会对岩土工程界的未来进行了展望，同时给岩土工程界相关从业人员了一定的启发和方向。感谢专家们的鼎力支持，本次研讨会的内容都已被录制，并后期将视频上传到ISSMGE青年专委会网站，供国内外专家学者进行学习。

图5 筹办本次研讨会的三个专委会、受邀专家及会务组

撰稿人：张晋彰、周鸣亮

编辑人：王天鹏