2021年6月7日，隧道五室2020-2021年第二学期第三次大组会于岩土楼207会议室举行，参加本次大组会的有黄宏伟老师、薛亚东老师、张洁老师、张东明老师、周鸣亮博士后、黄忠凯博士后，以及五室的各位同学。会议主持人为周雅婷，主持老师为薛亚东老师和张洁老师。

图一 组会现场

本次参与汇报的同学分别是常佳奇、傅蕾、陈亚宁、常敬涵、余煜、沈一鸣、贾非、王梓芃和孙源，九位同学就近期的研究内容与各位老师、同学进行了详细的汇报和探讨。

常佳奇汇报的题目是《施工阶段管片行为分析》，介绍了项目概况、wsn方法的适用性、管片行为模式和施工阶段各种行为占比，分析了基于相关系数的管片倾角求解。

傅蕾汇报的题目是《基于深度学习的土压平衡盾构出渣土自动检测》，介绍了基于图像特征的出渣土分类、YOLOv4模型的建立，对模型的识别结果进行了分析。

图二 老师点评

陈亚宁汇报的题目是《盾构隧道穿越施工对邻近既有构筑物的影响》，主要对该课题的背景意义、研究方法进行了简要介绍，并对现有数据、参数选择和机器学习和现存问题等方面进行简要描述

常敬涵汇报的题目是《基于5种机器学习算法的钻爆法隧道初支方案确定初探》，介绍了数据的清洗与特征工程的提取，然后展示了3种基于机器学习算法的支护参数预测结果，并对结果进行了分析。

图三 常敬涵作汇报

余煜汇报的题目是《基于机器学习的分层多相岩土体本构行为预测》，介绍了基于matlab利用人工数据集训练神经网络，得到预测结果；利用comsol进行数值模拟并将工程编译为matlab程序语言。

沈一鸣汇报的题目是《基于SBD-K-medoids的时间序列聚类方法及其在盾构隧道长期沉降中的应用》，主要介绍了一种改进的无监督聚类方法，同时利用现有的数据库和威尔克森符号秩检验对该方法进行验证。

贾非汇报的题目是《基于条件卷积的盾构隧道渗漏水病害实例分割》，介绍了条件卷积实例分割的案例，训练模型和分割的结果，并对图像识别结果进行了分析。

王梓芃汇报的题目是《基于贝叶斯机器学习的滑坡时间预测》，主要介绍了基于极大似然法的滑坡时间预测、滑坡时间模型不确定性的机器学习，滑坡时间观测不确定性的机器学习，以及滑坡时间预测方法的比较。

图四 王梓芃作汇报

孙源汇报的题目是《考虑纵向性能的盾构隧道可靠性设计及场地勘察方案有效性评估》，介绍了考虑土体参数不确定性的隧道纵向性能分析，基于可靠度理论的隧道设计方案，分析了计算结果并对算法进行了优化。

老师点评：

针对同学们的汇报，老师们进行了提问、点评和总结，找出各位同学研究中存在的问题和不足之处，并给予指导性建议。最后，黄宏伟老师对大组会的作用和意义再次进行了强调，他表示大组会对于汇报人是一次非常难得的展示机会，既是对自身问题的暴露、成果的展示，也是对自己表达能力的锻炼；对听会的同学也是一次学习的机会，在大组会上应学会“联想”，将汇报内容与自己的研究内容进行联想，有利于扩展思路，创新方法。同时黄老师也对汇报内容的格式提出了一些要求和改进。

撰稿人：周雅婷

编辑人：王天鹏