2023年7月21日至23日，第八届中国土木工程学会隧道及地下工程分会建设管理与青年工作科技论坛在兰州成功召开。本次论坛以“西部复杂环境及地质条件下隧道工程建设运维的技术挑战与对策”为主题，围绕复杂地质条件下隧道超前地质预报技术、复杂环境及地质条件下隧道结构全寿命周期安全运维保障技术、轨道交通隧道及城市地下结构服役性能保障技术等议题开展学术交流。共有来自全国50多所高校、科研院所和企事业单位的200余名代表出席参会。我室张东明教授、周烨璐博士研究生、陈亚宁博士研究生、姜琪浩博士研究生、欧阳凌涵硕士研究生参加了会议，并进行了学术报告及学术交流。

我室张东明教授受邀作题为《既有大变形隧道注浆控制机理试验模拟与不确定性分析》的分会场特邀报告。介绍了课题组采用模型试验，电镜扫描和图像识别等一系列方法，揭示了浆液在土体中的扩散机理，并将其在数值模拟中予以应用，得到了注浆对既有横向大变形隧道变形恢复的规律。该成果进一步完善了在既有变形隧道两侧注浆的结构变形控制技术，引起了广大参会者的积极响应。

图1 张东明教授作分会场特邀报告

我室周鸣亮副教授受邀作题为《基于机器视觉的岩石隧道工作面稳定性评价》的分会场特邀报告。报告介绍了针对山岭隧道掌子面机器视觉的相关研究，在前期获取工作面照片数据库的支持下，研究综合注意力机制、时间序列和图像相关机器学习算法，结合掌子面的稳定性和钻孔数据进行时空推演，并基于多次推演得到的岩体产状统计学参数，综合进行岩石隧道工作面稳定性评价。报告受到参会专家学者的高度关注并展开深入讨论。

图2 周鸣亮副教授作分会场特邀报告

周烨璐博士研究生进行了题为《物理信息双驱动的长距离盾构隧道结构纵向力学性态智能诊断方法》的报告，介绍了一种物理信息双驱动的隧道纵向结构分析方法，将隧道纵向结构的解析计算方程嵌入神经网络中，结合监测数据对地层等参数进行反演，同时求解隧道纵向力学性态，助力长距离盾构隧道结构纵向智能诊断。

图3 周烨璐博士研究生作汇报

陈亚宁博士研究生进行了题为《基于无线感知监测的盾构下穿既有运营隧道的纵向变形研究》的报告，报告介绍了纵向变形智能感知系统（VDMS）设备的发展思路及其纵向沉降算法，并基于某一盾构隧道下穿工程实例所测得的纵向沉降数据进行了应用分析。

图4 陈亚宁博士研究生作汇报

姜琪浩博士研究生进行了题为《基于改进耦合马尔可夫链的隧道三维地层重构》的报告。报告主要介绍了基于马尔可夫链方法的隧道钻孔三维地层重构及相关地质建模流程，并给出了判别软弱夹层三维位置范围的超越概率方法。该方法对于隧道施工建设具有一定的指导意义。

图5 姜琪浩博士研究生作汇报

欧阳凌涵硕士研究生进行了题为《软土环境下隧道结构变形长期性态智能感知与预测》的报告，以上海地铁隧道为背景进行了监测系统和数据分析的介绍，对监测系统中管片倾角换算和激光实测水平收敛监测方法进行了误差分析，并针对潮汐影响和地层影响选取断面进行了比较分析，基于监测数据建立了水平收敛的预测模型。

图6 欧阳凌涵硕士研究生作汇报

撰稿：周烨璐、陈亚宁、姜琪浩、欧阳凌涵

编辑：吴双益

校对：程瑞松

审核：张东明