2021年3月25日-3月28日，亚太地区地下空间利用及灾害防控互联互通国际会议（USUDPC2020）在山东青岛蓝海金港酒店会议室成功召开。本次会议由国家科技部推荐，财政部资助支持的科技交流项目，是中国科学技术部国际合作司、中国科学技术交流中心委托山东科技大学主办的重大科技创新交流活动，为APEC（“亚太经济合作组织”）各成员提供交流平台，汇聚人类智慧与力量，增强共同体意识，促进地下空间的开发利用及灾害防控领域的科技创新与合作，为亚太地区APEC成员经济体协同创新、共享共赢做出新的贡献。受主办方的邀请，我室黄宏伟教授赴青岛参加会议，同行的还有我室周鸣亮博士后。

图1 会议主页

  黄宏伟教授做了题为《Computer-Vision-Based(CVB) Safety Risk Assessment on Rock Tunnel》的全英文特邀报告，报告中黄老师指出当前我国越来越多的基础设施都涉及到岩石地下工程。为解决岩石地下工程地质素描危险耗时、围岩分级主观性强、即时性弱、岩石地下工程稳定性判定滞后、解决嗣后开挖、支护决策主观性强、丰富经验工程师人才不足等问题。提出了用机器视觉的方式对工作面的地质结构分类、夹层分割、渗漏水提取、结构面统计，建立基于深度学习的工作面信息提取系统，并对标现有的围岩分级系统的参数模型，建立基于图像识别为核心的多源异构数据的围岩分级体系。黄老师还类比到中医诊断中熟知的“望闻问切”方式对标掌子面信息提取，对后期深入特征诊断提出了重要思路。黄老师的演讲内容丰富、理论和实践联系紧密，生动精彩、深入浅出，报告展示的人工智能与工程的结合让参会听众受益匪浅，获得了线上线下20多个国家和地区专家学者的高度评价，一致肯定了这项研究在国内外的前瞻性。

图2 黄宏伟教授作报告-1

图3 黄宏伟教授作报告-2

  我室周鸣亮博士后做了题为《Automated 3D inspection of lining defects in shield tunnels》的全英文邀请报告。报告中，周博士指出随着运营时间的增加、外界环境条件变化的影响，加之盾构隧道拼装结构特点，运营隧道结构的病害也越来越多，其中渗漏水、掉块和裂缝是最常见的病害。报告提出了用深度学习方法结合三维激光扫描方法，实现了病害的自动化检测和三维信息的展示。报告引起了参会专家学者的广泛关注，认为该方法在今后的隧道运维中可发挥积极作用。

图4 周鸣亮博士后主持会议

撰稿人：周鸣亮

编辑人：王天鹏