2020年12月9日，隧道五室2020-2021学年第一学期第二次大组会与岩土楼207会议室举行，参加本次大组会的老师有张冬梅老师、薛亚东老师、张洁老师、张东明老师、周鸣亮博士后和黄忠凯博士后以及五室的各位同学。会议主持人是常佳奇，主持老师为张冬梅老师和张东明老师。

图1 大组会现场

本次汇报的同学，分别是陈佳耀、李元白、曹宇鹏、董宏鑫、方晓正和肖诗豪。六位同学就近期的研究内容跟各位老师同学进行了汇报和探讨。

陈佳耀汇报了《基于多源数据和集成学习的岩石隧道围岩分级》。在对现有钻爆法隧道围岩分级体系总结的基础上，提出了一种基于精细化获取的多源异构数据的围岩质量智能化判别方法。在多源数据库建立的基础上，利用机器学习算法（单一算法、集成算法）进行围岩预测，得出结论：TPE能够快速有效地优化机器学习模型的超参数；梯度提升回归树在所有4种框架中对围岩分级结果表现最好，并能合理地对参数重要性排序，增加模型的可解释性。

图2 老师们与陈佳耀讨论

李元白的汇报题目是《基于近场动力学方法的TBM刀具破岩机理研究》。先介绍了PD研究方法和PMB材料本构。在此基础上介绍了近段时间内建立的一个静力条件下二维滚刀破岩PD模型，并对模型中存在的问题和可能产生的原因进行了分析，最后介绍了自己下阶段的工作计划。

董宏鑫的汇报题目是《TBM操作参数反演地层情况研究》。在研究思路中重点介绍了马氏距离和基于序列相似性度量的聚类分析。下一步工作聚焦在每一类中建立TBM参数预测模型，用于预测与识别地层变化。

图3 董宏鑫作报告

方晓正的汇报题目是《铁路轨道板空洞病害的精细识别方法》。汇报内容主要聚焦于弹性波传播的数值模拟和基于小波图像的潜伏病害智能识别。下一步工作主要从三方面展开：①在现有的轨道结构模型中加入阻尼因素。②用数值计算方法建立病害的数据库样本库。③用传统方法和神经网络方法分别分析病害数据，并进行比较。

曹宇鹏的汇报题目是《Forecasting rock fracture maps from the image sequence of tunnel workfaces via a novel spatial-aware RNN》。对DFN方法基础理论和具体模拟过程做了非常详细的介绍。在此基础上结合ConvLSTM cell相关理论构建了网络进行训练，最终验证此方法预测结果较好。

肖诗豪的汇报题目是《建立考虑区域变异性的液化判别准则》。汇报内容主要围绕广义线性混合模型、模型的标定、模型的比选与验证三个方面展开。在逻辑回归模型和广义线性模型的基础上提出了广义线性混合模型。模型标定利用了共229个案例构建标定数据库。最终得出通过降低变量相关性，MCMC计算结果收敛，建立了适用于不同区域的液化判别准则。

图4 肖诗豪作报告

各同学汇报结束，老师们进行了详细的点评和总结。指出了现阶段研究的成果和不足，为下阶段工作提出指导性建议。其中，张洁老师特别强调各同学在平时的科研过程中要多与相关课题的其他同学交流讨论。子在川上曰，逝者如斯夫。老师们强调同学们只有抓紧美好时光积极投身到科研中，方不负青春韶华。

撰稿人：田恒蛟

编辑人：王天鹏