2022年1月12日，隧道五室2021-2022学年第一学期第三次（本学期最后一次）大组会于岩土楼207会议室举行。薛亚东老师和张洁老师在线下参加并主持了会议，张东明老师、周鸣亮博士后等其他老师在线上参会。

本次大组会的主题是监测检测与机器学习，参与汇报的同学分别是李泽豫、傅蕾、贾非、程文、史沛哲。五位同学就近期的研究内容、下阶段的工作计划等与各位老师、同学进行了详细的汇报和探讨。

李泽豫汇报的题目是《AMHCS本构耦合MPM及断层泥本构验证》。其调试编译了AMHCS本构代码，嵌入MPM中，实现了MPM中的AMHCS本构计算，并通过该手段拟合了已有断层泥试验应力应变曲线。此外，基于机器学习拟合分析了不同岩体参数对开挖揭露倾斜破碎带引发的工作面坍塌距离的影响。他提出要对AMHCS针对性的二次开发等方面进一步推进研究。

傅蕾汇报的题目是《基于多任务学习的土压平衡盾构渣土识别与异常检测》，提出利用多任务学习的算法来实现盾构出渣土的分类与异常检测，提高各任务的泛化性能和精度。傅蕾同学从多任务学习的基本原理、数据集的制作、深度学习网络的搭建、网络训练成果等方面向老师和同学们进行了展示。

程文汇报的题目是《基于激光扫描技术的地铁盾构隧道安全状态综合评价研究》。其在参考现有的隧道服役性能指标系数的基础上，考虑不同位置的病害对结构的影响，通过数值模拟等方法，确定不同病害的相对权重大小，并基于改进的隧道结构病害指标进行分级，指出其方法能较好的兼顾专家主观性和数据客观性。

贾非汇报的题目是《基于深度学习的盾构隧道衬砌表观病害识别方法研究》，介绍其搭建的适用于盾构隧道衬砌表观病害识别的深度学习模型，该模型能克服数据集存在的图像处理未考虑病害特点、病害标签差异较大，以及目前通用性深度学习模型难以满足特定应用场景需求的问题。

史沛哲汇报的题目是《盾构隧道三维重建评价及优化研究》。其提出了针对隧道结构三维重建效果的评价方法，基于该方法对采集间距和重建质量的取值进行了优化；设计并在实际隧道中进行了试验，对于隧道三维重建病害距离、面积量化方法的精度进行了评定。

每位同学汇报结束后，老师们都进行了详细的点评和指导，并强调研究应和实际工程紧密相关，相同研究方向的同学也要加强交流。最后，薛亚东老师对本次会议进行了总结，并提醒同学们做好假期规划与安排，积极防疫，保证自己的身体健康。

撰稿人：周烨璐

编辑人：陈宏伟