隧道五室第120次（2022-2023学年第二学期第四次）大组会于2023年6月19日顺利举行。本次会议由薛亚东老师与张东明老师主持，在岩土楼804会议室与线上腾讯会议平台同步举行。黄宏伟老师、张冬梅老师、张洁老师、周鸣亮老师、黄忠凯老师、张晋彰老师及我室在读学生通过线下或线上方式参会并展开了激烈的讨论。

本次大组会聚焦机器学习与工程应用专题，聂聪、汪长松、欧阳凌涵、刘书伊、姚鸿增、韩星、贾非、罗炜、张维等9位同学课题近期研究进展与成果、存在问题与后续研究计划等内容进行详细汇报。

其中，聂聪同学汇报了“融合环境扰动信息的地铁隧道纵向不均匀沉降动态预测”；汪长松同学汇报了“基于贝叶斯网络学习的运营盾构隧道结构健康状态评估”；欧阳凌涵同学汇报了“隧道无线网络传输影响因素探究”；刘书伊同学汇报了“基于yolo v5-seg的裂缝快速检测识别研究”；姚鸿增同学汇报了“基于高分遥感影像的滑坡自动解译研究”；韩星同学汇报了“高原寒区公路隧道工程安全智慧感知与评估研究”；贾非同学汇报了“基于深度学习与知识图谱的盾构隧道结构表观病害快速感知与分析”；罗炜同学汇报了“基于强化学习的TBM掘进优化控制研究”；张维同学汇报了“基于数据挖掘的公路隧道服役性能评价与预测研究”。每位同学汇报结束后，与会老师和同学分别就汇报内容进行交流与探讨。

全部同学汇报与交流讨论结束后，黄宏伟老师对本次大组会汇报进行了总结，对同学们的研究工作给予肯定，同时强调了大组会汇报的要求。张冬梅老师对五室既有座位分配情况和同济本校研究生升学寝室申请工作进行安排，并勉励同学们珍惜时间和学习机会，争取有更多的科研产出和能力提升。

撰稿：甘彬霖

编辑：庞皓俊

校对：吴双益

审核：黄忠凯