2023年6月12日下午1点在岩土楼207会议室举行了隧道五室常敬涵、樊永强、李胜腾、初巍四位同学的硕士论文答辩。同济大学张冬梅教授担任答辩主席，同济大学黄宏伟教授、薛亚东教授、张东明教授及上海地铁与维护保障有限公司教授级高级工程师邵华担任答辩委员，同济大学张晋彰博士后担任答辩秘书，隧道五室各位同学与会旁听。答辩主席张冬梅教授主持了整个答辩流程，四位同学首先进行了25分钟的论文汇报工作，他们的论文汇报情况如下：

  常敬涵同学论文题目为《基于机器学习的钻爆法隧道初期支护决策研究》。在收集云南蒙屏及其他隧道施工数据的基础上，建立了基于机器学习分类算法的支护方案预测模型，实现了钻爆法隧道初期支护方案的现场辅助决策；基于随机森林回归算法，提出了钻爆法隧道初期支护钢架间距现场辅助决策方法，结合现场条件，可快速确定初支钢架的间距；基于WSN无线监测，建立了隧道变形时序预测方法，针对具体工程变形数据，可给出初期支护实施的合理时间范围。

图1  常敬涵同学正在答辩

  樊永强同学论文题目为《复合地层中的TBM滚刀磨损预测研究》。论文针对复合地层中TBM滚刀磨损严重、预测难的问题，以深圳妈湾跨海通道工程为依托，提出了滚刀磨损单位体积耗能指标，建立了基于能量法的滚刀磨损预测模型与现场应用流程，并结合工程实测数据验证了其合理性；基于滚刀-岩体的磨损机理模型，提出了表征磨损综合影响的滚刀磨损系数，建立了适用于长距离的滚刀磨损预测模型；综合滚刀磨损的主要影响因素，构建了基于机器学习的CSP-Dense滚刀磨损预测模型，实现了复合地层滚刀磨损消耗量的预测。

图2  樊永强同学正在答辩

  李胜腾同学论文题目为《铁路隧道病害综合检测装置与劣化状态评估研究》。论文以云南省重大科技专项“运营隧道病害快速检测机器人的研制与应用”为依托项目，设计并试验了激光相机模组、3D深度相机模组及三维激光扫描模组协同综合检测系统，实现了高于50km/h的铁路隧道高精度检测；构建了铁路隧道表观病害、结构变形与轨道异常的数据集，搭建了基于模块化的深度学习模型，实现了渗漏水、裂缝及掉块等多种病害与扣件松动的量化检测；基于量化的检测数据深度挖掘，提出了隧道结构劣化多因素评估指标，可对隧道结构劣化状态进行智能化评估。

图3  李胜腾同学正在答辩

  初巍同学论文题目为《注浆恢复既有横向大变形隧道宏细观机理试验模拟与分析研究》。论文基于室内模型试验，研究了注浆体浆脉、浆泡的宏观随机形态特征，通过电镜扫描试验，揭示了注浆体细观颗粒特征及其扩散规律；针对被加固土体受扰动情况，揭示了注浆引起的土体附加应力分布规律，改进了虚拟膨胀应力法，提高了注浆加固数值模拟的精度；自主研发设计了室内注浆加固隧道模型试验系统，揭示了关键注浆参数对隧道结构受力与变形影响规律，提出了注浆传递效率评价指标。

图4 初巍同学正在答辩

  答辩委员在每位同学汇报之后针对论文工作提出了相关问题和宝贵建议，四位同学对专家们的问题进行了详细的回答。答辩委员会专家分别对四位同学的论文内容和答辩表现进行点评，并进行了答辩结果投票。统计投票结果后，答辩秘书张晋彰受答辩委员会主席张冬梅教授委托宣读了四位同学的答辩决议，答辩委员会对四位同学的论文答辩表示满意，全票通过论文答辩，建议授予常敬涵、樊永强、李胜腾、初巍四位同学硕士学位。随后四位同学分别发表了致谢感言，表达了对各位老师、同学、家人帮助与支持的感激之情。各位老师分别对四位同学寄予期许，鼓励四位同学在新的工作岗位上砥砺前行、建功立业，并嘱托各位毕业生常回家看看，隧道五室永远是各位毕业生的家。

图5 毕业生与导师合影

图6 答辩大合影

常敬涵：

主要研究方向：

岩石隧道支护、机器学习。

教育经历：

2019年6月毕业于中南大学土木工程专业；

2023年6月毕业于同济大学土木水利专业。

毕业去向：

广东省，电子游戏开发。

樊永强：

主要研究方向：

TBM滚刀破岩、TBM滚刀磨损预测。

教育经历：

2020年6月毕业于同济大学土木工程专业；

2023年6月毕业于同济大学土木水利专业。

毕业去向：

上海市，选调生。

李胜腾：

主要研究方向：

铁路隧道病害检测、铁路隧道劣化状态评估

教育经历：

2020年6月毕业于同济大学土木工程专业；

2023年6月毕业于同济大学土木水利专业。

毕业去向：

浙江省，人才引进。

初巍：

主要研究方向：

隧道注浆加固

教育经历：

2019年6月毕业于同济大学土木工程专业；

2023年6月毕业于同济大学建筑与土木工程专业。

毕业去向：

江西省，选调生。

撰稿：常敬涵、樊永强、李胜腾、初巍

编辑：陈辉浩

校对：程瑞松

审核：张晋彰