2019年11月13日-11月16日，第4届Tunnel Boring Machines in Difficult Grounds International Conference (TBM DiGs 2019) 在美国科罗拉多洲Golden举办。我室研究生李兴、周杰、董宏鑫参加会议，并完成学术报告及学术交流。

    李兴做了题为“Dynamic TBM Performance Prediction Method Based on Machine Learning and Advance Geological Evaluation“的报告，针对大量现场数据及复杂影响关系，提出了基于机器学习及超前地质评价的TBM掘进性能动态预测方法，MIT的Herbert Einstein教授就LSTM算法在该场景下的应用提出问题并进行讨论。装备制造商Robbins公司的研究人员与李兴对引汉济渭工程困难地层中的TBM施工特点及相关设备参数、滚刀消耗情况进行了深入的交流讨论，并交换了部分研究资料。

    周杰进行了题为 “Study on Vibration Characteristics of TBM Disc Cutter Based on DEM“的海报展示，提出利用离散元方法建立滚刀破岩的振动模型，研究分析滚刀在不同切割深度、滚动速度与围岩强度下的振动主频变化特征。展示期间，加拿大Champion装备公司的Vicent Jue先生与周杰讨论了离散元方法在模拟岩石内部裂隙扩展过程中的优越表现，周杰与本次会议的组织者科罗拉多矿业大学Jamal Rostami教授进行交流，探讨了如何用离散元等数值模拟的方式对滚刀磨损机理进行研究。

    董宏鑫对论文 “Prediction of TBM operational parameters based on data-driven method“ 进行了海报展示，展示了在不同围岩分级条件下的TBM掘进参数预测研究，对TBM掘进过程中的岩机相互作用进行了分析。著名的NTNU模型发源于挪威科技大学，来自该校的Pal Drevland Jakobsen教授对董宏鑫的研究表现出较大兴趣，与董宏鑫关于TBM性能预测进行了交流讨论。

      TBM DiGs会议为隧道掘进机施工方面的专业性国际学术会议，本次为第4届，吸引了来自中国、美国、德国、挪威、新加坡、瑞典、意大利等十五个国家近百名专业科研人员参会，对困难地层中TBM隧道施工方法、掘进性能预测、破岩机理研究、新技术装备发展、月球TBM研发等方面展开讨论交流。

Rostami 教授介绍3D打印技术在月球基地中的应用

    三位同学会议期间参观了科罗拉多矿业学院EMI实验室及地质博物馆，与参会的多名教授、学者就TBM施工隧道围岩分级、掘进参数预测、滚刀磨损规律、破岩机理分析等问题进行了细致的交流，交换了研究方法与最新进展，取得了良好的交流和学习效果。