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隧道五室第92次大组会召开
发布时间:2019-06-01

2019531日,我室于岩土楼207会议室举行2018-2019学年第二学期第三次大组会,黄宏伟老师、张冬梅老师、薛亚东老师、张洁老师、张东明老师、Mahdi博士后和五室学生参加本次会议。

会议于130分准时开始,会议共有9位同学汇报近期进展。赵帅博士介绍隧道病害的深度学习识别方法,并进一步针对注浆控制机理进行了分析,黄宏伟对赵帅博士的深度学习方法的创新性进行了点评。胡敬健结合基坑实例,通过RNN(LSTM)时间序列对倾斜监测数据进行了数据预测,对比实测与预测分析方法的不足,黄宏伟老师建议结合力学知识与数学分析方法更好地预测分析基坑变形。张森同学做了基于数码摄影的隧道检测与健康评估的报告,从检测车硬件优化设计、断面与病害联合数据库、基于数值模拟权重云确定三方面展开介绍进展。

图1 赵帅作汇报

图2 张森作汇报

曹宇鹏汇报采用变分自编码进行开挖面后围岩节理的建立过程,黄老师指出课题相近同学平时也应当互相交流。方晓正针对隧道轨道板空洞的精细探测介绍模型试验的结果,详细分析了空洞直径、空洞与探测距离的影响,与会同学对实验过程和实验结果进行了交流。周杰通过MatDEM数值模拟研究了滚刀破岩机理,展示了单滚刀和双滚刀的破岩过程。陈淙岑针对运营地铁的响应和安全评价方法进行了介绍,指出现有方法的不足,并通过实际响应和正常响应对比得出异常预警,张冬梅老师指出课题的最终目标是隧道的安全评价。陈颂对隧道渗流侵蚀问题数值模拟方法进行了详细汇报,指出模拟水的方法是关键之处。张冰利做了压缩感知理论在隧道领域中的应用的汇报,对数据压缩的原理进行了详细介绍。

通过本次汇报既展示了同学的学术进展,也充分探讨学术过程中所存在问题,拓宽学术思维,为下一步学术工作的开展奠定基础,本次会议至此圆满结束。

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