5月30日上午9时，岩土楼804会议室，刘忠强做了题为《Machine Learning and Artificial Intelligence in geosciences: Applications and examples》的学术汇报并与室内老师同学进行了交流。

刘忠强目前就职于挪威土工所(NGI) senior advisor，主要研究方向为机器学习与大数据处理在Risk、Slope stability and Climate adaptation方面的应用。目前建立了Machine Learning and Big Data（TC309）分会并担任chair，此次来我室与同学们分享经验和交流心得。

报告中，刘忠强首先阐释了机器学习的基本概念、运用优势与局限性，并详细介绍了机器学习在基岩探查、滑坡预测、风电沉管三个工程案例的具体运用，其中涉及诸如ANN、LSTM、RF等多种机器学习方法，并详细分析比较了结果，展示了机器学习智能算法的强大优势。

报告结束后，黄老师提出了要结合机器学习算法，但也不能忽视力学机理分析的中肯建议，同学们也对于自己科研上相关方面与刘师兄进行了深入交流，均表示收获颇丰。

编辑：胡敬健、牟公羽