张  洁

教授、博士生导师、教育部长江学者特聘教授

岩土及地下工程教育部重点实验室主任

隧道及地下工程研究所所长

单位：同济大学地下建筑与工程系

联系地址：上海市杨浦区四平路1239号

E-mail：cezhangjie@tongji.edu.cn

研究方向

岩土及地下工程风险分析与控制

地下结构安全评价与韧性提升

岩土地震工程及环境振动

土木工程数据科学与应用

荣誉和获奖

2022年，中国岩石力学与工程学会自然科学一等奖

2022年，国际结构安全性与可靠性青年学术成就奖

2019年，第十七届青年地质科技奖

2018年，教育部自然科学奖二等奖

学术任职

国际土力学与岩土工程学会风险评估与管理技术委员会(TC304)副主席

中国岩石力学与工程学会兼职副秘书长

中国土木工程学会工程风险与保险研究分会秘书长

美国土木工程师学会风险评估与管理委员会委员

Underground Space执行主编

Georisk编委

《岩石力学与工程学报》编委

《地质情报科技》编委

慕课

Probability Analysis in Civil Engineering （爱课程、国际土力学与岩土工程学会线上大学）

科普绘本

[1] 张洁，黄宏伟. 2022. 不确定性世界漫游指南：给风险查户口. 上海：同济大学出版社

[2] 张洁，黄宏伟.  2024. 不确定性世界漫游指南：让风险参加考试. 上海：同济大学出版社

教材

[1] Zhang, J., Xiao, T., Ji, J., Zeng, P., and Cao, Z.J. 2021. Geotechnical Reliability Analysis: Theories, Methods, and Algorithms. Shanghai: Tongji University Press.

[2] 张璐璐，张洁，徐耀，李旭. (2011). 岩土工程可靠度理论. 上海：同济大学出版社.（百校土木工程专业“十二五”规划教材）

教改论文

[1] 张洁、黄宏伟，双一流背景下全英文课程建设案例分析及建议，研究生教育研究，2021，63（3）：57-61

标准

[1] 海上风电场安全性评价技术规程（NB/T 10632-2021），中华人民共和国能源行业标准，发布日期：2021-4-26，实施日期：2021-10-26 

近期论文

[1] Hu, J.Z., Zheng, J.G., Zhang, J.*, and Huang, H.W. (2023). Bayesian Framework for Assessing Effectiveness of Geotechnical Site Investigation Programs, ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 9(1): 04022054

[2] Ge, Y., Zhang, Z., Zhang, J.*, and Huang, H. (2023). Developing region-specific fragility function for predicting probability of liquefaction induced ground failure, Probabilistic Engineering Mechanics, 71:103381.

[3] Zhang, J., Sun, Y., Hu, J.Z.*, Huang, H.W. (2023). Assessing site investigation program for design of shield tunnels, Underground Space 9: 31–42.

[4] Zhang, J., Yao, H.Z., Wang, Z.P.*, Xue, Y.D., and Zhang, L.L. (2022): On prediction of slope failure time with the inverse velocity method, Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, DOI: 10.1080/17499518.2022.2132263

[5] Lu, M., Zheng, J.G., Zhang, J.*, and Huang, H.W. (2022). On assessing the probability of rainfall-induced slope failure during a given exposure time, Acta Geotechnica, https://doi.org/10.1007/s11440-022-01655-w

[6] Yu, Y., Chen, X., Guo, Z.*, Zhang, J., and Lü, Q. (2022) Robust design of monopiles for offshore wind turbines considering uncertainties in dynamic loads and soil parameters, Ocean Engineering 266, 112822  

[7] Wang, T, Zhang, Z., Zhang, J.*, Chen, Z., Xian, J., and Zhang, L. (2022) Performance-based assessment of the monopile foundation of offshore wind turbines, Ocean Engineering, 266: 113083. 

[8] Zhang, J., Wang, Z., Hu, J.*, Xiao, S., Shang W. (2022). Bayesian machine learning-based method for prediction of slope failure time, Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 14, 1188-1199.

[9] Wang, T.P, Xiao, S.H., Zhang, J.*, Zuo, B.C. (2022). Depth-consistent models for probabilistic liquefaction potential assessment based on shear wave velocity, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 8: 255 

[10] Zhang, J. Yang, S., Zhang, L.L., Zhou, M.L.* (2022). Bayesian Estimation of Soil-Water Characteristic Curves. Canadian Geotechnica Journal, 59: 569-582.