2016年3月21日下午，丁文强、周庆昕、殷建国三位研究生在岩土楼207室进行了硕士研究生学位论文答辩。

        丁文强的硕士学位论文的内容主要包括了：（1）通过对现场监测和检测数据的分析，得到了上海地区地铁盾构隧道结构变形与病害的统计规律和概率分布情况。（2）采用数值模拟的方法得到了不同断面尺寸的通缝拼装隧道以及错缝拼装地铁隧道的基于收敛变形的横向安全控制标准；提出了一种改进的盾构隧道纵向多尺度建模方法，对隧道的纵向安全状态展开了评估。（3）构建了盾构隧道渗漏水风险分析的贝叶斯网络模型，对隧道的渗漏水风险与结构安全状态展开了评估。（4）采用变权重的权重计算方法，建立起软土盾构隧道结构安全状态的综合评价模型。 

图1 丁文强进行论文称述

         周庆昕论文的题目是《浅埋超大断面管幕暗挖法隧道施工对周边环境影响研究》，采用统计分析、离心机试验和数值模拟的方法对浅埋超大断面管幕暗挖法隧道施工引起的地表沉降、隧道变形及内力、桩基础沉降及内力进行了研究，论文取得的主要工作与结论如下：（1）通过统计数据分析了四个因素对地表沉降的影响情况并基于四个因素提出了地表最大沉降值的预测公式。（2）通过离心机试验探究了地层损失率与超前支护情况对地表沉降值的影响，并提出了工程背景下地表沉降值的范围与统计预测公式进行了对比；得出了不同地层损失率下桩基础变形与受力情况的不同。（3）通过数值模拟的计算研究了地表沉降与隧道变形的规律，建立了应力释放系数与地层损失率的对应范围，探究了隧道开挖引起地层位移变化的方式。 

图2 周庆昕进行论文称述 

        殷建国同学的硕士论文《基于倾角传感器的盾构隧道纵向变形性能评价》基于MEMS无线倾角传感器对盾构隧道纵向不均匀沉降进行测量，并提出了基于盾构隧道纵向沉降曲线的盾构隧道纵向变形性能评价方法。其论文研究提出了基于无线倾角传感器的纵向沉降动态监测方法，并在理论推导、参数选择等方面论证方案的可行性，根据工程监测要求，确定了水平测斜仪的前进速度、芯片、步进电机等参数；提出了基于无线倾角传感器的纵向沉降静态监测方法，并完成了对基于无线倾角传感器的纵向沉降静态监测传感器（TIA）的研发；建立了基于三维空间的盾构隧道纵向变形模式分析方法，并初步研究了基于盾构隧道纵向沉降曲线的盾构隧道纵向变形性能分析方法。

图3 殷建国进行论文称述 

        答辩委员一致认为，三位硕士研究生具有扎实的理论基础和全面的专业知识，具有较强的独立工作能力，论文达到了硕士学位论文水平。经投票，全票通过论文答辩，并建议授予硕士学位。至此三位研究生的硕士论文答辩圆满完成。至此，三位同学的硕士学位论文答辩圆满结束。最后，导师对三位硕士表示祝贺，并祝愿他们在今后的生活中平安快乐，工作中再创辉煌！

图4 丁文强、周庆昕、殷建国与答辩委员合影