2025年4月至6月，我室主任黄宏伟教授受邀前往天津、重庆、苏州、上海和沈阳等地，分别于4月25-26日在天津参加由河北工业大学承办的第一届岩石力学与工程人工智能学术会议、5月23-24日在重庆参加由山区土木工程安全与韧性全国重点实验室承办的第三届山区土木工程学术论坛、5月25日在苏州参加由苏州科技大学主办的岩土工程韧性背景下数据驱动的场地表征国际研讨会、5月25日在上海参加由同济大学承办的 2025 未来地下空间论坛暨第九届中国土木工程学会隧道及地下工程分会建设管理与青年科技论坛、5月31-6月1日在沈参加由东北大学深部金属矿智能开采与装备全国重点实验室主办的第二届深部资源工程国际研讨会等多个国际国内学术会议。

4月26日上午在天津，黄宏伟教授报告了岩石隧道安全风险高光谱视觉感知的学术主旨报告，就高光谱反射率如何来感知隧道衬砌强度、基于光谱熵感知岩石和混凝土结构的损伤、以及在隧道现场进行高光谱感知的应用工程实例进行了报告（图1）。

图1 黄宏伟教授在天津AI-Rock会议上做主旨邀告

5月24日下午在重庆，黄宏伟教授报告了岩土结构工程安全风险的混合WSN预警技术及应用的特邀报告，围绕不确定性的孕险环境和致险因子如何使其确定性化，提出触视声等多识感知安全风险框架及实施系统（MISS），介绍电磁波的在不同地层介质中传输，针对多识无线感知面临的3大挑战，创新性提出安全风险混合无线传感网络系统（H-WSN），结合国内外的2个典型案例介绍了H-WSN的应用（图2）。

图2 黄宏伟教授在重庆山区土木工程论坛上做特邀报告

5月25日上午在上海，黄宏伟教授报告了地下工程安全风险学，系统性的介绍了地下工程安全风险学的内涵，包括安全风险定量评估的理论方法、风险多识感知技术、风险智能预控方法等，这是第一次比较系统地简明扼要给与会学者报告地下工程安全风险学（图3）。

图3 黄宏伟教授在上海2025未来地下空间论坛上做主旨报告

5月26日上午在苏州，黄宏伟教授报告了计算机视觉快速分析隧道稳定性的报告，主要介绍采用各种深度学习模型把岩体隧道开挖面围岩结构、软弱夹层、渗涌水、破碎结构面等特征识别和提取，并采用机器学习予以岩体分级，基于上限极限分析法快速给出稳定性分析，最后结合工程案例予以验证（图4）。

图4 黄宏伟教授在苏州科技大学数据驱动国际会议上做主旨报告

5月31日晚上，黄宏伟教授作为深部资源工程期刊编委会成员，在沈阳东北大学参加了此期刊的编辑会议，与会国内外编辑30余人共同就期刊的发展进行了热烈的讨论。

6月1日上午，黄宏伟教授在东北大学国际会议报告厅报告了基于计算机和机器学习的隧道开挖工作面稳定性的安全风险报告，基于计算机和深度学习把岩体分级的主要核心要素全部采用图像进行识别和特征提取，包括岩体强度，并基于解析解分析了隧道围岩安全稳定性，介绍了在工程中的实际应用和验证（图5）。

图5 黄宏伟教授在沈阳东北大学国际报告厅深部资源工程国际会议上做主旨报告

黄宏伟教授的报告得到了广大与会学者的浓厚兴趣，并就视觉图像识别进行了热烈的讨论。

编辑：刘  元

校对：王  森

审核： 申轶尧