近日，同济大学工程风险研究团队张冬梅教授、朱锐博士研究生等在《Tunnelling and Underground Space Technology》期刊上发表了题为“Probabilistic analysis of fire casualties in an urban traffic tunnel considering the uncertainty of vehicle queue”的研究论文，报道了隧道火灾条件下人员伤亡风险评价的最新研究成果。

文章链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0886779825002573

城市隧道火灾事故可能导致严重的人员伤亡。然而，由于火灾环境的复杂性和受车辆队列影响的人员分布情况的不确定性，评估隧道火灾中的人员伤亡情况极具挑战性。本文提出了一个评估城市公路隧道火灾人员伤亡的概率模型（图1），该模型综合考虑了火灾场景中温度和一氧化碳的时空分布，以及车辆队列的不确定性。该模型包含火灾场景演化分析模块（图2）、人员疏散过程模块（图3）、伤亡准则分析模块等。为了考虑火灾发生时上游车辆队列情况对人员伤亡的影响，应用蒙特卡洛方法对火灾上游的车辆队列进行大量抽样，并通过统计分析计算人员伤亡概率（图4）。随后，该模型被应用于上海的一条三车道交通隧道，以研究热释放速率、火源位置和通风系统情况对火灾伤亡概率的影响。本研究为评估隧道火灾中的人员损失做出了一定贡献，并为评估和提高隧道的抗灾能力奠定了基础。

图1 隧道火灾条件下人员伤亡概率分析模型框架

图2 公路隧道火灾有限元分析模型

图3 人员疏散过程分析

图4 基于蒙特卡洛的概率分析

第一作者（通讯作者）

张冬梅 教授

主要从事盾构隧道结构安全与韧性提升方面的研究

邮箱：dmzhang@tongji.edu.cn

第二作者

朱锐 博士研究生

主要从事隧道防火安全与韧性分析方面的研究

邮箱：2111395@tongji.edu.cn

文献引用

 Dong-Mei Zhang, Rui Zhu, Zhong-Kai Huang, Lei Yu. Probabilistic analysis of fire casualties in an urban traffic tunnel considering the uncertainty of vehicle queue [J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2025, 106619.

原文链接

 https://doi.org/10.1016/j.tust.2025.106619

撰稿：朱 锐

编辑：陈轩杰

校对：王 森

审核：申轶尧