隧道五室第131次（2024-2025学年第一学期第一次）大组会于2024年10月8日在岩土楼207会议室顺利举行（图1）。本次会议由博士后杜宇航、谢小创负责主持，张冬梅老师、薛亚东老师、张东明老师、周鸣亮老师、黄忠凯老师及多名博士后参会指导，我室博士生和硕士生等参会并开展了热烈讨论。

图1 参会老师与参会同学合影

为改善大组会效果，提升大组会聚焦性，对标科研前沿，隧道五室大组会调整为科研项目引领模式，每次大组会聚焦于2个科研项目，包括但不限于国家自然科学基金课题、国家重点研发计划课题、大型企业横向课题等。

针对海底隧道运维安全状态智慧感知与智能诊断技术相关课题，周鸣亮老师首先介绍了课题的总体情况与技术路线，利用无人化巡检设备与智能感知设备搜集病害和安全状态信息，经数据传输与互联互通后，通过物理信息双驱动的方法对隧道安全状态进行智能诊断。随后，刘书伊硕士生汇报了基于机器视觉的隧道病害快速检测方法；汪长松博士生汇报了根据海底隧道结构物理力学信息的光谱视觉感知方法。两位同学汇报了近期的研究成果和未来研究计划，并针对进一步的研究方向展开了深入的探讨。

针对地下空间结构灾链时变全过程韧性评价体系与提升技术相关课题，张冬梅老师首先介绍了课题的总体情况与技术路线。随后，甘彬霖同学汇报了临近施工扰动下盾构隧道结构韧性智能评价与提升决策方法；张薇同学汇报了考虑邻近施工扰动强度的既有隧道结构韧性评价方法；曾念晨同学汇报了考虑地层不确定性的临近基坑开挖既有隧道韧性评价方法。三位同学就近期的研究进展及下阶段工作计划等向各位老师与同学进行了详细的汇报，并探讨了部分研究难点。

图2 老师进行点评与指导

每位同学汇报结束后，老师们都进行了针对性的点评与指导（图2），课题研究内容相关的同学也进行了深入的讨论。张冬梅老师指出，研究内容相关联的同学们应加强相互之间的交流与合作，研究路线应具有一致性。最后，张东明老师对本次会议进行了总结，提醒一年级同学要抓紧时间，尽早明确研究方向，高年级的同学也应认真推进自身科研课题的研究进度。

通过本学期第四次大组会，同学们认真讨论了学习上的心得与体会，提出科研中遇到的重难点问题，在与老师们的交流下得到了切实的指导，研究思路上取得了有效的进展。

撰写：宋贺杰

编辑：高益辰