近日，同济大学工程风险研究团队以陆盟博士后为第一作者、张洁教授为通讯作者在《Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards》期刊上发表了题为“A stochastic rainfall model for reliability analysis of rainfall-induced landslides”的研究论文，报道了适用于给定服役期内边坡可靠度分析的随机降雨模型的最新研究成果。

文章链接: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/17499518.2024.2359957

降雨是滑坡的重要诱因。基于力学模型的降雨诱发滑坡定量风险评估需要标定降雨不确定性。给定服役期内降雨不确定性特征包括降雨强度、历时与出现次数。本文建立了适用于降雨诱发滑坡可靠度分析的随机降雨模型。该模型通过定义临界间隔时间区分独立降雨事件（图1），采用Copula理论拟合降雨强度与历时联合概率密度函数，采用泊松过程表征降雨事件出现的随机性。依托该随机降雨模型，进一步提出了给定服役期内降雨诱发边坡失稳概率高效计算方法，其中机器学习算法被用于拟合边坡失稳代理预测模型以提升计算效率。模型与方法被应用于某地区降雨诱发边坡失稳概率分析。结果表明，边坡失稳概率与服役期内降雨事件平均出现数量密切相关，与出现随机性关系较弱（图2）。综上，本研究为降雨诱发滑坡风险评价与管理提供了有效工具。

图1 独立降雨事件定义

图2 随机降雨模型敏感性分析

第一作者

陆盟 博士后

主要从事降雨诱发滑坡灾害风险分析与控制研究

邮箱：lumeng@tongji.edu.cn

第二作者

汪华安 高级工程师

主要从事岩土工程设计研究

邮箱：wanghuaan@gedi.com.cn

第三作者

Sharma Atma 博士后

主要从事岩土工程可靠度分析研究

邮箱：atmasharma@tongji.edu.cn

通讯作者

张洁  教授

主要从事岩土工程灾害风险分析与控制研究

邮箱：cezhangjie@tongji.edu.cn

APA文献格式

Lu, M., Wang, H., Sharma, A., & Zhang, J. (2024). A stochastic rainfall model for reliability analysis of rainfall-induced landslides. Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 1-15. https://doi.org/10.1080/17499518.2024.2359957