2021年10月25日至28日，在波兰弗罗茨瓦夫召开的MLRA2021国际会议期间举办了机器学习预测竞赛。竞赛要求通过已有的240个传感器收集到的一定时间段内数据预测指定的6个传感器未来90天的数据。
本次竞赛以前期英文摘要撰写与会议现场线上汇报的方式进行，我室派出由周鸣亮博士领队，欧阳凌涵、聂聪、余煜、常佳奇为成员的队伍提交了题为”MLRA2021 groundwater time-series forecasting via LSTM”的英文摘要，并最终获得了第二名的好成绩。
近年来，机器学习（ML）技术越来越多地被应用在岩土工程领域，如场地表征、岩土结构设计和施工。MLRA2021联合会议旨在将地球科学信息技术和风险评估领域的研究人员和工程师聚集在一起，讨论大数据和机器学习领域的进展如何影响与自然相关的工程并研究实践危害评估的可变性和不确定性的量化。参赛团队或个人需要在使用机器学习解决岩土工程问题方面具有一定的背景。
撰稿人：余煜
编辑人：王天鹏
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