2023年12月4日至12月6日，岩土工程机器学习未来研讨会（FOMLIG）在日本冈山市会议展览中心（Convention Centre）召开，由日本冈山大学、国际土协机器学习专委会主办。大会分为主旨报告、分论坛项目介绍与闭门研讨、平行分会场报告等多种会议组织交流形式，共有来自世界各地100余位代表出席会议（图1）。我室张东明教授、周鸣亮副教授参加了本次研讨会，并进行了学术报告及学术交流（图2）。

图1 研讨会现场

图2 张东明教授学术研讨会现场交流

           本次研讨会的主要特色是组织了第四届岩土机器学习分会场交流与闭门讨论会，我室张东明教授受邀组织了《Data-centric design, construction and maintenance for shield tunnels》分会场研讨，主持开展隧道工程实际案例的介绍与组织参与分会场交流学者的闭门讨论，分别就数据驱动的隧道智能施工、无人驾驶盾构施工、岩土及地下工程数据分享与交流壁垒处理、其他问题等四个主要议题开展讨论与发表观点（图3）。在分会场研讨结束后，张东明教授向大会汇报了研讨会成果，展示了在隧道设计、盾构施工渣土识别、盾构机自适应掘进、盾构管片结构病害智能识别等方面的研究进展与前沿展望，得到了现场专家学者的积极肯定与关注。

图3 张东明教授受邀组织分会场研讨并做研讨成果大会汇报

        周鸣亮副教授受邀参加了数据驱动钻爆法隧道设计与施工的分会场交流与闭门讨论（图4），和参会代表积极探讨中国在钻爆法隧道智能化、数字化领域的实践，向与会代表展示了同济自主研发的岩石隧道工作面围岩安全风险诊断仪，得到了产业界和多个高校的关注。周鸣亮副教授还受大会“Data-driven Site Characterization”分会场邀请，作了题为《Digital risk assessment of rock tunnel: combining computer vision and data-driven》邀请报告（图5）），介绍了岩石隧道开挖面风险智能识别与诊断等方面的进展与思考，报告得到了同行专家和学者的高度关注。

图4 周鸣亮副教授受邀参加数据驱动钻爆法岩石隧道分会场研讨

图5 周鸣亮副教授作分会场邀请报告

编辑：赵欣玥

审核：吴双益