2022年6月20日，隧道五室在线上举行了第113次（2021-2022学年第二学期第三次）大组会。本次会议由薛亚东老师与张东明老师主持，黄宏伟老师、薛亚东老师、张冬梅老师、周鸣亮博士后及我室其他老师同学均线上参会并热烈讨论。

图1 参会老师与部分参会同学线上合影

 本次大组会的主题是监测检测与预测评估，共有11位同学参与汇报，分别是常佳奇、常敬涵、彭维、欧阳凌涵、聂聪、樊永强、张维、罗炜、孙源、熊必能、姚鸿增。11位同学就近期的研究进展及下阶段工作计划等向各位老师与同学进行了详细的汇报，并针对部分研究难点与老师同学们展开了深入的探讨。

常佳奇汇报的题目是《施工阶段管片数值模拟与机器学习反分析》。通过借助无线传感网络对施工阶段管片变形的实时监测数据，基于abaqus的python二次开发建立机器学习对九个环片的变形进行反分析，并检验了模拟的拟合优度。

常敬涵汇报的题目是《施工期山岭隧道无线传感器安装与数据分析》。根据在工程中的实际跟踪经历，介绍了山岭隧道施工中无线传感器实时跟踪监测的布置方案，并对返回的数据进行的初步分析。

彭维汇报的题目是《基于盾构隧道结构长期感知的安全性评价》。通过结合数值分析的方法研究接缝变形状态对密封垫力学性能和防水性能的影响，并利用现场带回的温度检测数据研究温度因素与管片变形之间的关系。

欧阳凌涵汇报的题目是《上海地铁盾构隧道长期变形智慧感知》。围绕上海地铁运营期出发，在LSTM神经网络中以监测数据为数据集，引入注意力机制，来提升模型预测性能进而对隧道横断面收敛变形进行预测。

聂聪汇报的题目是《Hyperledger Fabric的联盟链搭建》。通过围绕工程建设中各类数据由于多方共存导致的多源异构问题，为了保证数据在后续使用中的准确性，介绍引入Fabric的联盟链能后够防止数据被恶意篡改并监督数据的流转和利用并初步构建了单机到多机的部署方案。

樊勇强汇报的题目是《大断面盾构刀具磨损预测》。根据Rabinowicz微观切割假说模型构建磨料磨损定量分析模型，并对磨料磨损的表达式进行了理论推导，并根据实际数据对磨料磨损进行预测反分析，对后续开挖提出参考意见。

张维汇报的题目是《基于机器学习的电缆隧道病害识别和风险评估》。根据隧道服役期的性能指标TSI作为服役性能的评价标准构建，构建运营期隧道性能的退化模型研究隧道长期变形，沉降，表观病害进行分析，并拟建立动态服役模型对隧道性能长期评估。

罗炜汇报的题目是《基于地质感知的的TBM掘进参数智能预测与优化研究》。通过对稳定掘进数据集进行APCA数据分割来对深度聚类模型进行训练，并通过构建地层分级预测模型，利用十一个掘进参数对地层进行地质分级，从而实现掘进过程中的参数优化。

图2 罗炜同学进行线上汇报

孙源汇报的题目是《区域降雨边坡失稳的概率性决策边界确定方法》。通过建立合适的区域内边坡降雨入渗模型模拟多个降雨随机变量的变化情况，并考虑区域内降雨情况建立合适降雨模型，最后基于SVM在考虑不确定的情况下，建议不同概率的降雨阈值曲线。

熊必能汇报的题目是《地震诱发区域公路滑坡监测信息有效性评估方法研究》。考虑对自然边坡在地震因素下对高速公路的影响，为了研究区域滑坡，首先对单体滑坡进行地震诱发概率分析，然后通过GIS平台构建区域高程模型进行地震失效概率计算，拟建议滑坡灾害数据库和对滑坡损失和风险进行评估。

姚鸿增汇报的题目是《速率倒数法OOA点的概率预测分析》。通过对目前已经OOA判定方法的比较，为了提高OOA点判定法的普适性，提出了一种基于概率预测分析的OOA点识别方法，在确定性的分析方法中考虑了三种不确定性，并分析了在不同滑坡类型中各种不确定性的占比。

针对同学们的汇报内容，老师们都进行了详细的点评与指导，并针对未来的研究提出了宝贵的意见，相关研究方向的同学也与汇报同学进行了交流讨论。老师们更是反复强调，不要从零开始，要多在前人已有研究的研究基础上做进一步的创新和探索。

汇报结束后，黄宏伟老师对同学们表示了关怀，并对后续组会汇报的时间把控和汇报模板提出了新的要求，提出要高效利用大组会的宝贵讨论时间，重点听取其他老师和同学的讨论和点评。

图3 黄宏伟老师点评

虽然疫情攻坚已经取得了阶段性的胜利，但常态化的防控仍不可掉以轻心。希望同学们都能尽快调整状态，以更饱满的热情投入到自己的科研工作中去。也希望疫情早日全面结束，大家能够在线下相聚进一步互相学习讨论。

撰稿：马翔宇

编辑：姚鸿增